相关系数r和协方差矩阵都表明2个自变量中间的关联。
相关系数r是科学研究自变量中间线性相关水平的一个量。相关系数r又分成简易相关系数r、繁杂相关系数r和典型性相关系数r。
协方差矩阵用以精确测量2个自变量的整体出现偏差的原因。
一些归纳数据统计，如相关系数r和协方差矩阵，是根据主要参数对测算的。随后，边肖领着大伙儿感受它是怎样在python中完成的。
系列产品的相关系数r法用以测算2个系列产品中重合的非标值的相关系数r。
作于：回到。MSFT.corr(回到。IBM)
数据帧的corr和cov方式将以数据帧的方式回到详细的相关系数r或协方差矩阵：
#目标。corr()
$ object。封面图()
运用数据帧的有关方式，能够测算出其列或行与另一系列或数据帧中间的相关系数r。
传到一个编码序列将回到一个相关系数r值编码序列(为每列测算):
Writing方式：returns.corrwith(回到。IBM)
传到数据帧将测算按字段名匹配的相关系数r。
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