工具类的app有哪些（工具类app是什么意思）

数据分析工具类软件，好用的有哪些

数据分析一般需要掌握Excel、SQL等技能，而大数据呢，则需要是Java的一些技能，诸如SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Mahout、Hive、Spark可选：RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。

目前市面上的BI工具，就是解决这些问题的，解放相关人员的生产力，让人员可以更多的关注业务，从而做精做大。虽说BI工具是好东西，但是如何选择一款合适自己的BI工具，这个却让很多人犯了难。因为大数据分析和数据分析就不一样，如何界定就很难，更别说选择合适的工具了。

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数据分析工具类软件，好用的有哪些？

其实工具是非常具有个人喜好倾向的，每个数据分析师都有自己最习惯的工具，那么被提及频率更高且使用最多的不过是这几种：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。

Excel

Excel是最入门也是最基础同时也是最主要的数据分析工具，优点也是数不胜数，而且是人人装机必备，所以协同起来非常方便。

SQL

SQL是数据分析这个职业人手必会的工具之一，入门相对来说比较简单，业内人笑称这是增删改查的小能手，总之如果想做数据分析师，那么这个工具是必备技能。

Smartbi

Smartbi是专业的BI工具，非常稳定且操作简单，功能也非常全面。

Tableau

Tableau和Excel部分功能有一些相似之处，但Tableau的界面优化更加完美，做出来的图比excel 要美观很多。

SPSS

SPSS操作比较简单，只要你对界面和功能基本会用，那么准备好数据输入进行分析，软件会就自动给你算出分析结果。但是要想能读懂分析结果，需要自己有扎实的基础。

SAS

SAS 统计分析系统功能较 SPSS 而言更强大一些，它的语句针对性也比较强。SAS数据分析功能主要包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

Python

Python相比 Excel、SQL 而言，综合功能最为强大，也更加便捷高效。但也不是所有的都能用到Python。

R

R 在统计方面较为突出。R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的 *** 都有相应的包直接使用。

但是数据分析师不是单单只学会运用工具就可以的，最重要的还是数据分析思维和业务思维，以及强大的逻辑思维能力

有什么好用的记事工具类便签APP?

好用的记事工具类便签APP可以选择敬业签：

1、功能全面，分为个人便签和团队便签。

2、支持逐条记录内容，并且会生成分割线。

3、主要功能包括：云储存、多端同步(Windows/Web/Android/iPhone/iPad/Mac）、提醒待办事项、时间管理、已完成、日历月视图和时间轴等。

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