word2vec实战专利数据

word2vec实战专利数据的简单介绍

Word2Vec原理详解 自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。在这套系统中，词是表义的基本单元。顾名思义，词向量是用来表示词的向量，也可被认为是词的特征向量或表征。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌入（word embedding）。近年来，词嵌入已逐渐成为自然语言处理的基础知识。 跳字模型假设基于某个词来生成它在文本序列周围的词。举个例子，假设文本序列是“the” “man” “loves” “his” “son”。以“loves”作为中心词，设背景窗口大小为2。如图1所示，跳字模型所关心的是，给定中心词“lo...