这是一个明确的大数据时代，但它不一定是一个确保大数据安全的时代。包括家德宝、塔吉特在内的一些大型企业的数据库遭到了可怕的大规模破坏NiemenMarcus，以及最近的阿什利麦迪逊公司。大多数大数据收集器远远不够，不能保证他们的宝贵信息不被窥视。如果没有从消费者到制造商，再到供应商安全协议的重大变化，大数据就会成为恶意黑客的目标。
如何处理频繁的大数据安全问题？关键是如何处理
不幸的是，有些人阻止了数据采集***充分保护他们的数据问题。然而，解决这些问题的 *** 可以确保未来大数据的长期案例-只要你和别人制定他们。
大数据安全的主要挑战
传统的安全机制，如防火墙和防病毒软件，目前安装在您的计算机上，但不足以保证大数据。问题是，这些措施是保护小规模和静态信息的文件。您有许多保存在硬盘中的信息，而不是云计算的数百万兆字节信息。相反，大数据的安全必须灵活快速，允许快速流和多个入口。
专家在与云安全联盟成员（确定改善云安全非营利组织）的对话中发现了现代企业使用大数据的一些弱点，包括：
•安全计算的分布式编程框架。执行多个计算阶段的程序必须有多重保护：一个用于程序，一个保护程序中的数据。
•非关系数据存储的安全性。NoSQL，随着非关系存储的不断进化，当它们这样做时，适当的安全必须与它们一起成熟。
•存储安全数据。过去，当数据在层间移动时，IT管理者可以直接控制，但大数据很难直接控制。自动分层需要额外的安全机制。
•端点输入验证。当一个系统收到数百万的输入数据时，它通常是作为大数据收集来做的，必须确保每个输入数据都是可信和有效的。
•实时安全监控。到目前为止，实时安全在确定真正的安全威胁方面并不优秀，每天都有成千上万的假信息。
•数据挖掘和隐私保护分析。大数据离真实隐私数据只有一步之遥，因为它可以编辑强大的私人信息，而无需消费者的意识或同意。
•加密访问控制和安全通信。数据必须加密到终端的数据，以便全面安全，但它也必须有效，并提供给那些需要它的人。
•细粒度访问控制。并非所有数据都应保密。企业应能够过滤其安全，尽可能多地共享，同时保持最敏感的信息安全。
•可扩展的审计。要学会违反安全性，必须有详细的审查；然而，由于大数据的规模，这些报告也必须扩展到这一事件。
•数据源。数据源的复杂性继续增加，但分析的源图已经满足了计算能力的要求。
提高大数据安全有效性的建议
云计算专家认为，提高大数据安全性最明智的指南是具有几十年历史的杀毒软件行业。杀毒软件公司在处理各种威胁方面有很多经验。无数的杀毒软件供应商正在努力保护数据免受讨厌的数字错误渗透。
然而，云计算专家最看重的是杀毒行业对数据的开放性。反病毒制造商（包括非 *** 组织、公共机构甚至私营企业）将自由交流威胁数据，而不是锁定他们的安全秘密，获得竞争对手的优势。***它可以 *** 新的和危险的恶意软件，并确保无处不在的计算机安全。这种开放的沟通和缺乏破坏性的竞争是大数据需要快速有效地构建强大的安全性。
目前，云安全联盟组织正试图与云保护合作，但在行业中没有足够的信任和真正的进步。您应该支持这些组织和团队的努力，以确保大数据的强大未来。
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