信息流广告投放流程及优化技巧

信息流优化师行走“江湖”，如果能学会系统化的信息流广告投放流程和账户优化技巧，那就犹如拥有“神兵利器”，让业务技能快速增长数倍！

一、确定信息流广告优化思路

1、确定客户信息(销售配合ae沟通确认)


确认目标客户信息(行业信息、利益点、行业平均数据)


确认转化流程(确定关键节点的转化流程，与关键节点的行业平均转化率)


考核节点与考核点(确定客户考核节点，当前行业平均值等)


客户数据反馈内容/反馈周期


客户预算与客户市场策略(需要销售配合支持)


2、拟定具体的信息流广告投放策略


信息流素材方向.


信息流定向维度，包括：投放时间、媒体、设备价值等.


信息流广告投放节奏把控，根据考核点、预算、数据反馈周期、预期成本(落地页转化)，把握投放节奏.


3、信息流广告优化


数据分析，关键节点数据分析


定位关键节点，关键节点优化


关键节点：CTR/CVR/后端转化率;


对应问题如：素材、落地页、产品衔接、流量来源、投放时间等


4、关于信息流定向维度与信息流广告素材(素材优化的重要性)


定向维度：流量池子


广告素材：用户筛选


定向维度决定有多大的流量池子，广告素材决定筛选出什么类型的用户。


素材尺度越大，筛出的用户基数越多，越不能保证用户质量;素材尺度越紧，晒出的用户更精准，用户质量好，但是用户基数少。


备注：素材尺度与用户权益的问题;部分广告的用户权益足够好，即不存在素材尺度大的问题


5、关于信息流广告优化师的要求


之一步：懂优化，掌握各种优化技巧(信息流广告优化)


第二步：懂行业，了解行业运作，得出普适性的行业投放经验(信息流广告运营)


第三步：懂客户，了解具体客户诉求，能根据具体客户情况，拟定不同的沟通技巧和投放策略(广告运营专家)


6、关于信息流广告优化的终极目标(理想情况)


终极目标：平衡信息流广告效果的前提下，实现广告消耗的更大化;即【质】与【量】的平衡


核心要点：


1)平台收益与广告主，双方效果平衡，即ARPU值与ROK的平衡


2)广告主诉求，【质】与【量】的平衡，【有质无量】与【有量无质】对于广告主/平台都非最理想状态，很难做成头部KA客户


3)客情关系与日常工作沟通，避免广告主提出更高的要求


二、关于信息流广告数据分析


【关于数据分析难点】行业认知度与行业转化节点数据不清;核心目标、关键节点确认、如何达成目标优化方案，认知不清晰。


1、关键数据节点分析与优化方向


关键数据节点分析的核心：让数据分析的更有层次感，能多维度分解目标环节数据


分析/分解思路：确认行业特征——确认行业转化流程与节点数据——确认具体客户转化流程——确认客户关键考核节点——确认关键节点转化率与转化目标——具体分析关键节点数据——确定关键节点的优化方向


具体优化方向确定(明确问题与目标)


【具体异常情况及相关建议如下】


2、CTR数据异常


本信息流广告CTR


行业平均CTR确认


部分媒体CTR，主要：CTR高是否因为个别媒体导致


CTR异常问题具体分析：


1) 对比本行业CTR与信息流广告CTR，过高、过低;


2) 过高或过低，因为个别媒体OR整体情况;


3)信息流广告素材本身问题：利益点是否突出OR过分突出、放大


解决方案：


1)定向维度的优化;


2)素材利益点的优化，与落地页的匹配程度;


3)如果整个行业CTR偏低，则需要设法得出行业的CTR解决方案(行业解决方案)


3、媒体数据的异常


消耗集中在部分媒体


部分媒体CTR异常，过高OR过低


解决方案：部分媒体数据的波动，对于成本影响程度分析、确认和调整


4、客户数据的异常


CVR数据的异常


客户前端转化率的异常


客户后端转化率的异常


解决逻辑：


1)结合客户数据反馈及信息流广告投放数据，进行实际问题的拆解、客户沟通;


2)沟通逻辑：现在预估问题在哪里?双方一起来配合排查，客户产品是否有调整、流量端是否有异常


3)注意问题：配合排查，不是单方面;针对KA客户，更好优先客户发现问题;沟通困难时，需要销售来配合沟通解决


【客户异常数据定位】(媒体维度)



【客户端调整，对数据的影响】(客户维度)


注：此处问题较为复杂，通过从客户端反推，通过客户端的调整反推对各环节数据的影响


客户落地页调整，影响页面到达率/CVR/转化率等相关数据


客户站内活动调整，影响后端新增转化;活动门槛与活动力度，对应会影响到付费率与付费ARPU


客户支付接口调整，影响后端新增付费/付费率等数据


客户数据接口调整，影响整体有效转化率(如：保险从注册—赠险的有效转化)


其他综合问题，结合具体客户关键节点流程来定位.


如：贷款行业的征信条件、收集list类客户(如：保险的年龄限制、呼叫;接通/客户意向等)对于有效数据结算定义的变化等


4、投放时间段数据差异与分析


差异问题：主要针对数据存在明显投放时间差异的广告计划


当前具体时间段的转化率数据，CVR数据是否与具体转化率成正相关。


如果一致，即可根据时间段CVR来判断时间段转化率数据;


如果不一致，则需要客户配合每小时转化数据，分析具体影响原因：如，投放媒体等


5、CVR数据参考性与OCPC投放


真实转化率检验公式：成功率=客户数据/效果UV(成功率稳定，即适合OCPC投放，说明投放稳定;如果成功率不稳定、波动，说明流量质量在波动)


注意：CVR数据的真实性问题&CVR数据的参考性问题。可通过上述公式及逻辑排查判断


6、信息流广告投放复盘与总结


广告/行业投放总结，客户/行业特征分析，主要是客户/行业转化流程、行业玩法


素材包装方案总结


优化技巧总结，如：媒体筛选、定向维度等技巧


投放思路总结


三、沟通技巧


1、把握沟通原则


原则一：合作、共赢。与客户是合作关系，大家最终的目标都是消耗、效果的更大化。


(当碰到不好沟通的客户，强调大家的目标都是效果和消耗，大家好好配合，争取项目早日上正轨)


原则二：勤沟通(服务意识)，把握沟通要点(专业);(自己做的调整，可以对客户稍作同步，让客户知道你重视、在做事情)


2、沟通中需要注意的一些问题


客户套话，如：了解竞品的成本、消耗等数据


客户反馈效果很差


客户所求补量