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相关系数怎么算(python如何计算相关系数与协方差)

python如何计算相关系数与协方差

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前言

相关系数与协方差都是表示两个变量之间的关系。

  • 相关系数是研究变量之间的线性相关程度的量。而相关系数又被细分为简单相关系数、复相关系数、典型相关系数。
  • 协方差用于衡量两个变量的总体误差。

有些汇总统计(如相关系数和协方差)是通过参数对计算出来的。小编接下来带领大家一起来体验python 中是如何实现的。

corr *** -相关系数

Series的corr *** 用于计算两个Series中重叠的、非NA的、按索引对其的值的相关系数。

书写方式:returns.MSFT.corr(returns.IBM)

cov *** -协方差

DataFrame的corr和cov *** 将以DataFrame的形式返回完整的相关系数或协方差矩阵:

#对象.corr()

$对象.cov()

corrwith *** -相关系数

利用DataFrame的corrwith *** ,可以计算其列或行跟另一个Series或DataFrame之间的相关系数。

  • 传入一个Series将会返回一个相关系数值Series(针对各列进行计算):

书写方式:returns.corrwith(returns.IBM)

  • 传入一个DataFrame则会计算按列名配对的相关系数。

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