数字化工厂规划和建设方案（智能化工厂建设和规划）

广告企业要想打造数字化工厂，应该怎么做？

对于有一些广告企业来说，他们想要打造数字化工厂，而对于这些数字化工厂来说，也并不是那么好实现的。数字化工厂的意义就是能够将信息 *** 或者是这样的一些技术相结合，在工厂当中进行一个数字制造平台，所以让许多人他们都想要涉及到这样的一个领域。尤其是对于广告行业来说，如果他们能够涉及到这样一个领域，对于这一个公司的发展来说是十分有必要的。

需要进行一系列的转变

不至于让他们去跟其他的一些公司合作来提高成本，而且这样的一些做法也是能够为了让他们盈利非常多的。对于这样的一些广告公司来说，如果想要去进行数字化工厂的设计的话，就需要他们在了解这样的一个数字可视化是处于一个什么样关键的位置。因为毕竟对于这样的一个问题来说的确是非常有必要的，而且在数字化工厂当中占据一个非常核心的位置。

了解数字化工厂的含义

能感觉到数据可视化是这样的一个工厂建设当中非常重要的一部分，而且能够帮助我们在建设这样的一个工厂的同时，通过一些明显的数据对比，能够通过这样的一些形式展现，让我们了解到这样的一个市场行情。包括对于这样的一个数字化工厂，如果选择实现的话，就要了解工业和大数据时代，现在处于一个什么样的发展状态，而且能够充分的了解到这样两个趋势之后，就能够对于这样的一个数字化工厂进行一个稳步推进的作用。

对于这样的一个数字化工厂来说，如果想要稳定的开设，就需要去对数据的抽取归纳展示有一定的涉及。所以在我们的生活当中，如果是想要去从广告企业进行一个向数字化工厂的转变的话，就需要我们在数字化工厂当中去进行一系列的探索，这个时候也需要我们对于大数据的有着处理能力的做法。

数字化工厂可以实现哪些目标，有什么好处？

数字化工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，根据虚拟制造原理，在虚拟环境中，对整个生产过程进行创立、仿真、优化和重组的新的生产规划及组织方式，它包括精益规划、精益生产、敏捷制造、同步工程和虚拟制造等。数字化工厂主要有以下几个优点。

（1）缩短规划时间

数字化工厂对于工艺知识具有累计和分析功能，因此能使很多成熟的工艺知识得以方便的应用，缩减了数字化技术的工艺规划时间。

（2）缩短生产线布线周期

数字化工厂具有工艺仿真功能，可以直接向生产线的机器人等设备输出工艺执行离线程序，可以有效的、大大的减少现场实施的工作量和现场错误。

（3）提升产品制造质量

数字化工厂提供从产品设计到最终生产的 *** 数字化解决方案，使得设计人员和规划人员能够尽早、尽快地发现并解决问题，使其在设计阶段就能够优化产品设计、改善产品的工艺性等。

（4）降低生产成本

数字化工厂在整个生产运行阶段能够提供各种仿真支持，可以在虚拟的环境下进行预生产，进而降低企业实际生产的成本。

（5）精益生产改造

基于数字化工厂的生产线改造，可以很好的进行瓶颈点分析、多方案比较等工作，使生产改造达到精益的水平。

（6）规避生产风险

通过对各种排产计划进行数字化工厂仿真分析，可以提前分析达产、缓存区使用等情况，进而规避一些生产风险。

基于数字化工厂来组织产品设计、工艺规划和实际生产，可以为企业大大的缩短产品上市周期、加快市场的响应速度、降低设计、规划和生产成本。

智能制造数字化工厂建设方案（PPT共100页）

智能制造是数字化工厂的核心大脑

方案目录

强国战略规划：远超制造本身

数字化工厂产品应用架构

提供从感知、执行终端，到物联网接入 *** ，再到上层应用一体化的整体生产解决方案。

纵向集成： 研发、设计、生产、制造、运营、管理、服务等所有的环节集成；

横向集成： 一级供应商、二级供应商，以及销售商信息的无缝对接。企业之间通过价值链以及信息 *** 所实现的一种资源整合，为实现各企业间的无缝合作，提供实时产品与服务，推动企业间研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程的无缝衔接和综合集成，实现产品开发、生产制造、经营管理等在不同的企业间的信息共享和业务协同。

端到端集成： 一个新理念，是围绕产品全生命周期的价值链创造，通过价值链上不同企业资源的整合，实现从产品设计、生产制造、物流配送、使用维护的产品全生命周期的管理和服务，它以产品价值链创造集成供应商（一级、二级、三级……）、制造商（研发、设计、加工、配送）、分销商（一级、二级、三级……）以及客户信息流、物流和资金流，在为客户提供更有价值的产品和服务的同时，重构产业链各环节的价值体系。

数字化工厂解决方案

如何通过“智慧制造管理”创造极致的用户体验，金蝶的理解

1：以连接接触前端用户需求，通过连接实现用户需求的有效传导

2：数字化工厂通过多工厂计划实现工厂间的生产任务协同，同时，通过供应商协同，实现采购业务的高效协同；通过智慧排程，实现车间的动态排程与调整；通过车间现场与智慧终端、看板等设备的完美结合，实现贯穿供应，生产，渠道，服务，财务等各个管理服务的支撑

3：通过各经营与管理服务利用企业个体大数据，与互联网， *** 公开大数据，行业数据等结合，通过大数据分析和预测，再反馈与前端提供智慧的服务。

数字化工厂 - 先数字化再智能化

制造领域产品蓝图

人与系统的连接

顶层业务管理和车间级控制集成实现大批量-小批次-定制化“1”的制造

系统与设备的连接

数字化工厂的车间布局的趋势

全过程的质量追溯管理

质量管理涵盖了企业质量管理的核心基础业务，并与采购、生产、车间、库存等业务紧密衔接，有效支撑供应链、生产制造业务，构成了面向供应链、制造企业的全流程的质量管理框架。

提供全方位多层次多组织质量追溯，可追溯到产品销售给哪些客户、由哪个部门生产、用了哪些原材料、原材料是由谁（供应商、组织、客户）提供、现有库存多少等，一旦出现质量问题，能够帮助企业快速定位是哪个环节出现质量问题，会造成多少损失，为售后及质量索赔提供依据。

质量追溯：生产数据的采集（投料、工序信息），在质量追溯时可自动根据产成品追溯原料及加工情况，清晰界定分析质量问题

打造城市中高逼格的数字化工厂

数字化工厂：

1、客户个性化订货，交互式设计；（未来）

2、生产车间根据APS编制的有限产能计划生产。生产计划下达时，通过看板自动显示生产线需要的物料进行配送。

3、库房根据车间计划进行立体仓库拣货，根据现场的实际完成进度拉式AGV配送。

4、物料加工过程中，老化室自动采集生产数据进行汇报。

5、生产管理人员通过现场看板或生产线边的智慧终端，对设备与加工过程进行管理。

6、生产进度通过车间生产看板来显示当前的生产情况与加工异常情况

7、云信息发布产能、生产加工能力等信息，自动评价。（未来）