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哪种python json框架做iOS APP后台服务更好

如果你只需要一个可以返回json格式数据的python框架，那么python所有的web框架都是可以的，django，flask，webpy，bottle等等都是可以的，选一个你熟悉的就可以了。

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如何用python开发移动App后台

1、使用python开发APP后台要用到tornado框架，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端API（App的后端应该都是rest风格的api），而且成熟稳定。

2、APP后台需要部署服务器，这方面涉及到运维、测试、开发诸多方面， 部署和测试推荐几个包：fabric、nose、unittest(python自带)，版本管理推荐git，持续集成推荐使用docker+jenkins。

3、APP后台服务性能需求方面， *** 、reddit、豆瓣、知乎这样的大流量网站都是python写的，所以App的规模不太可能遇到性能问题，即使有也应该不是python的问题，而是任何语言都会有问题。大量的pv是可以靠堆服务器堆出来，如果是计算量比较大的任务，可以考虑用c或c++写。

4、网页前端以及移动端开发后台用python写的API，让前端使用React，就可以轻松解决前后端分离这个问题。

5、现有开源实例子比较少，App后端开源的不常见，而且大部分是rest风格的api，很多时候会涉及到自身的业务和敏感信息也不会开源，所以都要自己从头开始编写。

如何用python开发移动App后台？需要掌握哪些技术

1、如果使用python语言，需要学习哪些知识？

python作为一门简单明了的语言，非常容易上手，语言层面不会太复杂，稍微有点难度的顶多就是装饰器、元类和少量函数式编程内容。要说学习的话，我觉得更多是一些编程方面通用的东西，比如：数据结构和算法、设计模式、操作系统、计算机 *** 之类的

2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？

tornado，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端API（App的后端应该都是rest风格的api），而且成熟稳定

3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？

这个一两句说不清楚，涉及到运维、测试、开发诸多方面， 部署和测试推荐几个包：fabric、nose、unittest(python自带)，版本管理推荐git，持续集成推荐使用docker+jenkins

4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？

MVC什么的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的东西，写个修饰器就完了

5、python的后台服务更大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能？

*** 、reddit、豆瓣、知乎这样的大流量网站都是python写的，觉得你的App的规模不太可能遇到性能问题，即使有也应该不是python的问题，而是任何语言都会有问题。毕竟web后端不是计算密集型，而是io密集型的，python和其他语言的区别不会太大吧，大量的pv是可以靠堆服务器堆出来的，如果是计算量比较大的任务，你可以考虑用c或c++写

6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台？

用python写的API，网页和移动端都是可以调用啊，让前端学学React，就可以轻松解决前后端分离这个问题（PS: facebook 就是后端php + 前端React， *** 也有在用nodejs做前后端分离）

7、有没用相关的案例，即用python开发的移动后台？有没有该问题的开源项目？

这个应该比较少，App后端开源的不常见，而且大部分是rest风格的api，很多时候会涉及到自身的业务和敏感信息应该不会开源的吧（又不是bbs或者博客程序）

app后端开发学PHP还是Python？

app后端开发学Python。

Python的优点：

1、简单易学

Python 编程语言更大的优点之一，是其具有伪代码的特质，它可以让我们在开发 Python 程序时，专注于解决问题，而不是搞明白语言本身。

2、开源

Python 是  FLOSS（自由/开源源码软件）之一，简单地理解就是，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python 也是免费的。

开源正在成为软件行业的一种发展趋势，现在有很多商业软件公司都开始将自己的产品变成开源的（例如 Java）。也许，Python 的开源正是它如此优秀的原因之一，因为会有这么一群人，他们希望看到一个更加优秀的 Python，从而为了这个目标，不断地对 Python 进行创造，不断地改进。

3、高级语言

Python 是高级语言，因此当使用 Python 语言编写程序时，我们无需再考虑一些底层细节方面的问题。例如，如何管理程序使用的内存等等。

4、解释型语言

一个用编译型语言（如 C 或 C++）写的程序，可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程主要通过编译器完成。当运行程序的时候，我们可以把程序从硬盘复制到内存中并且运行。

而 Python 语言写的程序，则不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，由 Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

事实上，由于不再担心如何编译程序，使得使用 Python 变得更加简单，我们只需要将 Python 程序复制到另外一台计算机上，它就可以工作了。因此，Python 程序更加易于移植。

5、可移植性

由于 Python 是开源的，它已经被移植到许多平台上。如果能够避免使用依赖系统的特性，那就意味着，所有 Python 程序都无需修改就可以在好多平台上运行，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至还有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台。

解释型语言几乎天生就是跨平台的。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行。

因此后端开发选择Python较好。

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用Python+哪个操作APP库，并可以自动化在后台点击运行

安装python

进入官网或百度下载python下载好后安装到所需安装路径，如在D盘中新建一个python文件夹，如d:\python34

安装完成后将D:\python和D:\python\Scripts，添加到环境变量path下

打开cmd输入python,出现版本号，然后输入print("helloworld!")这样python就是安装好了。