神经 *** 结构可以申请专利吗（哪种算法可以用神经 *** 构建）

一个关于【申请专利】的问题——“算法”是否可以申请专利？？

算法可以申请专利的，可以算作新型技术。

《中华人民共和国专利法》

第二十二条 授予专利权的发明和实用新型，应当具备新颖性、创造性和实用性。

新颖性，是指该发明或者实用新型不属于现有技术；也没有任何单位或者个人就同样的发明或者实用新型在申请日以前向国务院专利行政部门提出过申请，并记载在申请日以后公布的专利申请文件或者公告的专利文件中。

创造性，是指与现有技术相比，该发明具有突出的实质性特点和显著的进步，该实用新型具有实质性特点和进步。

实用性，是指该发明或者实用新型能够制造或者使用，并且能够产生积极效果。 本法所称现有技术，是指申请日以前在国内外为公众所知的技术。

扩展资料

算法专利应用案例：

在前不久的2018世界人工智能大会上，经过3个多月激烈比拼的世界人工智能创新大赛更高荣誉奖最终落定，分别是获卓越奖的“亚马逊AWS云上AI创新”项目，获应用奖的“中国工商银行智慧未来银行”项目，获创新奖的“依图智能人像大平台”项目，以及获先锋奖的“密集连接卷积神经 *** ”项目。

其中，研发搭建“依图智能人像大平台”的依图科技是一家纯人工智能公司。

据介绍，首次设立的世界人工智能创新大赛更高荣誉奖，用于表彰引领技术创新变革、创造未来美好生活的全球人工智能创新项目。

参与的项目许多来自微软、百度、亚马逊、腾讯、科大讯飞、小米等全球高科技企业和国内外学术科研机构，创新奖则是用来奖励在人工智能领域达到全球领先水平的创新技术和新型应用的项目。依图科技首席执行官朱珑认为，依图的人脸识别技术能拿到这个创新奖，核心竞争力是其自主研发的人脸识别算法。

人脸识别即计算机视觉处理作为人工智能的关键组成，目前正处在超乎想象的快速发展阶段，在安防、金融、医疗等领域已有较为成熟的应用。“我们的算法效率几乎以每年100倍的速度在提高。现在从几亿量级的面孔中识别出一个人，并不是什么难事。”

朱珑说，依图人像大平台核心的超高精度人脸识别算法采用大规模深度神经 *** ，精心设计的三元损失函数，以及定制化的训练策略，大幅度地提升了人脸识别系统的性能，误报率降低到亿分之一以下。

也正是依靠如此精度的人脸识别算法，依图科技成为了全球唯一获得过两项人脸识别世界冠军的中国企业。

人工智能面向应用，需要“落地”。据介绍，今年以来，北京铁路警方运用依图人工智能领域的前沿技术，在某一站点24小时内就查获4名公安部网上在逃人员，其中包括一名潜逃19年的人员。到今年7月，北京铁路警方利用依图人工智能技术，已查获各类违法犯罪人员近2000人，其中网上在逃人员100多名。

参考资料来源：人民网-让计算机“看人更准”（创新故事）

数据结构和算法可以申请专利吗？

要看技术方案可不可以和硬件结合，如果是单纯的算法，那就是智力活动；如果是通过计算机运行，解决了一定的技术问题，那么是可以申请专利的。不过软件专利的撰写有其特殊性，对应有 *** 步骤以及装置的模块或单元

计算机算法是否可以申请专利?

计算机算法一般归结为智力活动规则和 *** ，不能申请专利。现在能申请专利的软件只有两种情况：1、软件可以解决问题生产工艺上的某些技术问题；2、软件有硬件作为载体，即可做发明也可做实用。

一、计算机算法是否可以申请专利

1、计算机算法一般归结为智力活动规则和 *** ，不能申请专利。现在能申请专利的软件只有两种情况：

（1）软件可以解决问题生产工艺上的某些技术问题；

（2）软件有硬件作为载体，即可做发明也可做实用。

2、法律依据：《计算机软件著作权登记办法》第十二条

申请软件著作权登记的，可以选择以下方式之一对鉴别材料作例外交存：

（一）源程序的前、后各连续的30页，其中的机密部分用黑色宽斜线覆盖，但覆盖部分不得超过交存源程序的50%；

（二）源程序连续的前10页，加上源程序的任何部分的连续的50页；

（三）目标程序的前、后各连续的30页，加上源程序的任何部分的连续的20页。

文档作例外交存的，参照前款规定处理。

二、申请专利需要哪些文件

申请专利需要哪些文件，要根据具体情况进行确定：

1、申请发明专利的，申请文件应当包括发明专利请求书、摘要、摘要附图、说明书、权利要求书、说明书附图；

2、申请实用新型专利的，申请文件应当包括实用新型专利请求书、摘要、摘要附图、说明书、权利要求书、说明书附图；

3、申请外观设计专利的，申请文件应当包括外观设计专利请求书、图片或者照片以及对该外观设计的简要说明。

《一种基于神经 *** 的地铁列车故障诊断装置及其 *** 》专利的权利说明书

[发明专利] [发明授权专利]

一种基于神经 *** 的地铁列车故障诊断装置及其 ***

【基本信息】：

申请号： CN201010563179.3 优先权： 暂无信息

申请日： 2010-11-29 公开/公告号： CN102063109A

公开/公告日： 2011-05-18 申请/专利权人： 株洲南车时代电气股份有限公司 ; 上海申通轨道交通研究咨询有限公司

发明/设计人： 邓亚波 ; 王方程 ; 沈涛 ; 周迥 ; 单晟 ; 陈建校 ; 杜庆 ; 刘黎明 主分类号： G05B19/418

【摘要】：

本发明公开了一种基于神经 *** 的地铁列车故障诊断装置及其 *** ，下位机按照功能单元对采集到的地铁列车状态信息进行分类，并将数据集中后再汇总给上位机，上位机接收，处理和存储下位机汇总的地铁列车状态数据，上位机包括数据 *** 模块和神经 *** 模块，数据 *** 模块完成对采集到的地铁列车状态数据分类处理；下位机采集地铁列车的实时数据信息，当地铁列车发生故障或将要发生故障时，上位机的神经 *** 模块依据训练时建立的径向基函数神经 *** 的输出作出相应的判断和预判，将故障信息输出至故障诊断结果模块。本发明所描述的实施方式可以很好地克服现有技术存在的采集分析数据量不够丰富，数据处理效率不高，计算过程复杂的技术问题。

【 *** 项】：

一种基于神经 *** 的地铁列车故障诊断装置，其特征在于：包括数据采集底层(1)，故障诊断结果模块(4)，下位机(5)和上位机(6)，下位机(5)按照功能单元对来自数据采集底层(1)的地铁列车状态信息数据进行分类采集，并将数据集中后再汇总给上位机(6)，上位机(6)负责接收、处理并存储下位机(5)汇总的地铁列车状态数据，上位机(6)包括数据 *** 模块(2)和神经 *** 模块(3)，数据 *** 模块(2)首先完成对采集到的地铁列车状态信息数据的分类处理；在训练阶段，神经 *** 模块(3)把分类处理好后的数据作为各个神经 *** 的训练样本，然后利用训练样本生成地铁列车故障诊断所需的各个神经 *** ；在应用阶段，下位机(5)不断采集地铁列车的实时数据信息，当地铁列车发生故障或将要发生故障时，上位机(6)的神经 *** 模块(3)依据在训练阶段建立的神经 *** 的输出作出相应的判断和预判，并将故障信息结果输出至故障诊断结果模块(4)。

如果我的回答帮到了你，请采纳谢谢