实证分析专利数量数据处理（专利数据分析报告）

想知道做专利分析时，判断专利重要性的指标有哪些?

主要指标 ①专利数量。某一技术类别的专利数量可以用于衡量这一技术领域技术活动的水平；而某一公司或某专利权人历年申请的专利数量反映了其技术活动发生、发展的过程及发展趋势等。利用专利数量可以进行各国在不同时期、不同领域技术活动产出和谋求工业产权保护意向的比较。 ②同族专利数量。某一发明的同族专利数反映了这个公司专利申请地域的广度，也反映了此发明的潜在价值——由于需要翻译和专门的法律帮助等费用，在国外申请专利比在自己国家要昂贵得多，只有那些被公司认识到最有商业价值的发明才会在多国申请专利，以便保护今后的投资和产品输出的独占权。 ③专利被引次数。某一专利被后续专利引用的次数可以反映此专利的重要程度，因为一项重要的专利出现以后，会伴随出现大量的改进专利产生，这项重要专利会被改进专利重复引用。引用情况揭示了专利之间的联系，可用于跟踪对应于不同技术的专利 *** ，发现处于不同技术交叉点上的专利。可惜的是我国的专利数据库不能提供专利的被引次数，这不能不说是个缺憾。 ④专利成长率。专利成长率测算的是专利数量成长随时间变化的百分率，可显现技术创新随时间的变化是增加还是迟缓。例如专利季成长率是将一企业于某季所获得的专利数量与前一季所获得的专利数量相比较，计算出该季所获专利较前一季增减幅度的百分比率。专利年成长率测算的是和上一年相比专利增长变化的百分比，用来衡量一年来技术活动发展的变化状况。 ⑤科学关联性。科学关联性测算的是专利（标的专利）所引证的科研学术论文或研究报告数量，该指标衡量的是专利技术和前沿科学研究关系。科学关联性的数值具有产业依存性：机械行业的科学关联性平均数值将近为零，而高科技生化产业可能高达15。 ⑥技术生命周期。技术生命周期测算的是企业的专利在其申请文件扉页中所引证专利技术年龄的平均数。因此技术生命周期可以这样理解：是最新专利和最早专利之间的一段时间。如果技术生命周期较短，意味着正在着力研发一门相对较新的技术，而且这门技术发展创新的非常快。技术生命周期具产业依存性，相对热门的产业技术周期较短，如电子类的约3～4年，而制药类的约为8～9年，造船类的可能长达15年。 ⑦专利效率。专利效率测算的是一定的研发经费支出所创造的专利数量产出，此项指标用来评估企业在预定时间内专利数量产出的科研能力和成本效率。专利数量产出的越多，专利效率越高，则企业的技术研发能力越强。 ⑧专利实施率。专利实施率能否被有益地实施、能否带来科技创新对于那些还未实施的专利技术来说还是一个未知数。一般的发明专利的实施都还要经过一个开发过程，而开发不是都能成功的，有不少发明专利技术在开发过程中因技术难点解决不了或在现有技术条件下达不到预期效果，不得不半途而废或最终放弃。可以通过技术性能、经济效益、社会效益、市场因素、产业化开发和生产能力、宏观环境以及产业化风险等多个角度对发明专利的实施进行衡量。专利实施率越高，则专利对于技术发展、技术创新做出的贡献越大，和技术发展结合得越紧密。我国的专利实施率仅仅维持于30%左右，远远低于欧美日各国的水平。 ⑨产业标准化指标。在跨产业横向比较的时候，产业之间的差异给不同产业之间的专利指标数值的比较带来了麻烦，为此需要使用产业标准化指标。产业标准化指标的数值是将一个企业的指标值除以企业所在产业该指标的平均值得出的。例如，在化学产业有30家企业，它们的科学关联性的平均数值为3.7，那么每一个化学企业科学关联性的标准指标值应该是通过各企业科学关联性的指标值除以3.7得到的。通过这种方式，可以消除不同产业所带来的不同影响，进而找出每个产业内表现更好的那个企业。

为什么要做专利分析？专利分析的价值有哪些？

为什么要做专利分析？专利分析的价值有哪些？近些年，我们看到专利信息分析、专利信息利用、专利分析评议或专利信息导航等词汇的频频出现，这些词汇的背后都需要对一定数量的专利数据进行分析处理，由此获得结论。由于这项工作对分析人员的专业性及综合能力要求较高，因此收费往往不菲，那么对于企业而言这项工作的价值何在？最终结果是否能够满足企业的诉求？高昂的付费是否能够得到相应回报？为什么要做专利分析？专利分析的价值有哪些？企业要的从来不是一份专利分析报告尽管这些年国家不断倡导推广专利分析，但是不得不承认大部分的企业对于专利分析了解的并不深入，由于对知识产权相关专业知识的欠缺，无法将报告结论结合到公司实际生产经营之中加以运用。当下的专利分析多是用来解释现象的而不是用来解决问题的，说白了就是马后炮，究其原因无非就是做不到这9个字价值链、产业链、供应链。那么，如何打通知识产权和企业经营两个专业领域，使得专利分析由虚无到务实，解决这个问题是对专利分析工作进一步的要求。专利分析工作主要可以分为专利检索、信息分析以及报告撰写几个阶段，在这一过程中数据不断发生变化，数据从零散到统一，再通过不同数据的组合形成趋势、分布等结果。很多分析报告将这个结果作为报告的最终结论，笔者认为并不妥当。企业营运的根本目的是盈利，盈利可以通过提升企业竞争力实现，特别对于科技创新型企业而言，提升实体创新能力则是增强企业竞争力的重要途径。而知识产权是支撑实体创新必不可少的要件，因此，通过专利分析获得的趋势、分布等结果需要转化为支撑实体创新能力的具体措施，这才应当是专利分析报告的结论。这也正是专利分析的价值所在。专利分析是服务于企业战略核心的底层单元众所周知，知识产权是支撑实体创新必不可少的要件，譬如通过预警分析明确研发起点、避免潜在的专利侵权风险，通过完善的专利布局对创新成果进行保护。同时通过知识产权提升企业竞争力，比如通过相关政策和法律法规体系促进商业竞争、打击竞争对手，通过专利资产的合理配置和运营创造盈利。而这些背后都离不开专利分析的支撑，专利分析为其提供方向策略，并支持策略的实施和运行。可以说，在理想的状态下，专利分析应当贯穿企业大部分专利战略当中，成为支撑专利业务的底层单元，为后续工作打下坚实的基础。分析结论需要核实校对最后，对分析结论进行校对也是必不可少的，除了按照工作流进行整体校对，更需要从研发、市场、营销等多个角度对分析结论进行校对，出现冲突时要思考问题出现的原因，以提高分析结论的可靠性。总之，专利分析的价值在于进行专利分析时，要充分结合企业研发、市场与营销的现状，再通过专利分析获得的趋势、分布等结果转化为支撑实体创新能力的具体措施，在保护企业创新成果的基础上，提升企业的市场综合竞争力。

毕业论 *** 实证分析的时候数据处理用Excel做的之后才用stata影响大吗

这个应该是没有问题的，数据都是一样的，中介软件不同而已，最会数据带入的都是自己算法中的，不会对计算结果产生影响。

实证分析是指排除了主观价值判断，只对经济现象、经济行为或经济活动及其发展趋势做客观分析，只考虑经济事物间相互联系的规律，并根据这些规律来分析和预测人们经济行为的效果。

实证分析简言之就是分析经济问题“是什么”的研究 *** 。侧重研究经济体系如何运行,分析经济活动的过程、后果及向什么方向发展,而不考虑运行的结果是否可取。实证分析法在一定的假定及考虑有关经济变量之间因果关系的前提下,描述、解释或说明已观察到的事实,对有关现象将会出现的情况做出预测。客观事实是检验由实证分析法得出结论的标准。