GDP和专利授权量的关系（专利授权量和专利拥有量）

专利申请对GDP贡献率怎么算

申请了专利本身应该不算任何的GDP贡献，专利被收购属于投资，算入GDP。或者专利被直接投入生产，产生的收益减去材料成本后的获利属于消费，也算入GDP

专利权制度同社会经济发展水平关系

很多专利都具有技术外溢性，也就是说有外部性，经济发展初期不需要专利保护，这个时期主要依靠要素量的投入，要注意适当的产权保护，偶尔的技术创新可由大家共同分享，起到经济调节剂的作用，经济体量变大之后，创新成为社会主要的驱动力，这个时候要保护技术产权，也就是专利权，提高法治水平。

专利申请量与一国的GDP有何关系

这两个貌似没有什么直接关系。如果必须说的话，专利多，创新能力强，GDP就高。

怎样才能提高百亿元GDP专利授权量

首先必须确保专利法的有效实施，其二完善专利法的组成结构，其三有行政手段鼓励和促进自我创新型人才和企业的萌发，我看过一期郎教授的节目，中国就是由于不重视专利法的保护、完善。不论是国外或者国家的创新型产业和人才都受到巨大经济损失，使得本来就不成熟的中国创新型市场迟迟得不到发展，就以国外来说国外的专利授权量占GDP 23.2% 中国呢不足3%。虽然我们现在确实占到了便宜但是我们是失去的更多

微宏观经济学中GDP指标体系中各指标的关系

宏观经济学中GDP=消费C+投资I+ *** 购买G+净出口(X-M)。从这个公式可以看出，拉动经济的“三驾马车”为消费、投资以及净出口，不同国家不同地区由于经济水平不同，所采用的指标体系应有区别参考如下：

1、由于中国绝大多数人口是来自居住在农业区乡镇的富余劳动力，所以农民工就业的难易程度直接反应各产业和各区域产业经济活跃度；

2、企业创立和破产注销数据按月统计，也是直接反映区域经济活跃度情况；

3、专利和技术 *** 情况反应企业技术进步和技术产业化转化为生产力并开工投产情况；

4、所得税情况，按月支付，则直接反应区域企业经济活跃度；

5、劳动保护用的消耗数据则反映制造业活跃度情况；

6、人才和核心人才离职率则直接反映大型企业活跃度，离职率高则企业经营出现严重问题，反映经济开始走向疲软，等待复苏；

7、高品质消费品的库存和销售数据动态；

8、规模经济成分中，股市确实是晴雨表；但对于非规模经济，股市反应不明显。

温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议，如需解决具体问题(尤其法律、会计、医学等领域)，建议您详细咨询相关领域专业人士。

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如何采用地理加权的 *** 计算相邻地区gdp

自从改革开放,中国经济一直处于较快的发展水平,人民生活质量也显著提高,而伴之而来则是能源消耗量的不断增长。我国已经把提高能源利用效率放在了能源战略的核心地位,切实降低单位GDP能耗,转变经济增长方式。而对于具有喀斯特地貌的桂滇黔地区,其发展水平较落后,正处于工业化中期发展重要战略期,短期内的依靠结构性节能的空间不是很大。已有资料显示研发创新对节能减排、降低单位GDP能耗带来好的效果。桂滇黔地区由于各自地理条件、社会发展水平存在着一定的差异,研发创新因素对降低单位GDP能耗发挥的作用也体现出不同的效益。在我国实施自主创新战略及节能减排的宏观大背景下,研究桂滇黔地区研发创新与单位GDP能耗关系的空间分布结构、空间溢出效应及影响关系,进一步从空间角度看,地区之间的技术水平与能耗之间是否也存在着空间相关、溢出效应是否存在呢?如果存在,提高一个地区的技术水平,是否会影响到与它有空间相邻关系的地区的能耗和技术水平呢?科研机构的RD对单位GDP能耗降低是否有影响?如果有,影响程度有多大?而考虑空间异质性之后,地级之间的对单位GDP能耗的影响因素是否具有明显的差异?这对提高能源利用效率、降低其单位GDP能耗,解决桂滇黔地区“能源-经济-环境”三者之间的矛盾,提高桂滇黔地区经济增长质量,具有十分重要的意义。 在对已有的相关文献进行阅读基础上,本论文试图从地理空间的角度,对桂滇黔地区地级市的研发创新与单位GDP能耗关系的空间结构及影响因素,进行探索性空间数据分析及计量实证研究。本论文的主要研究内容如下： 首先,采用ESDA分析 *** 对桂滇黔地区26个地市研发、单位GDP能耗的空间集聚及溢出效应进行验证分析,并探析其空间集聚程度的时空演变规律,空间结构的稳定性及在空间集聚溢出效应作用下空间结构的稳定性。具体来说,使用LISA *** 对2005-2010年桂滇黔地区26个地市研发、单位GDP能耗发展格局的形成和演变过程进行全局空间自相关和局部空间自相关分析。 其次,运用空间误差模型、空间滞后模型和地理加权回归模型,研究桂滇黔地区26个地市研发对单位GDP能耗的空间效应影响。具体来说,是把空间变量及专利授权量、RD经费占GDP比重、RD人员投入、产业结构等其它控制变量引入空间计量经济模型中,分析桂滇黔地区26个地市研发空间集聚产生的溢出效应对单位GDP能耗的影响作用及空间非稳定性。 通过对桂滇黔地区26个地级市的实证研究分析得出以下结论： (1)通过2005-2010年桂滇黔地区地级市专利授权量数据和单位GDP能耗数据的描述性统计分析得知：桂滇黔地区各地级市专利授权量都有了较大的提高,且各地级市专利授权量都处于上升的趋势,平均每个地级市年均增长率达到35.6%。其次,桂滇黔地区各地级市单位GDP能耗大部分都处于下降的趋势,总体水平上也呈现出下降的态势,平均每个地级市年均下降2.67%。 (2)利用ESDA可以得知,桂滇黔地区26个地市研发创新与单位GDP能耗双变量在空间上并非是随机分布的,其具有空间集聚现象。研发创新活动比较频繁的城市多为经济较为发达的地级市,各省区以省会城市为中心,其邻近城市创新强度也较高,向外形成研发创新集群圈,这样的发展演变格局形成了中心—外围的空间模式,表明可能存在相当规模的围绕省会城市的空间集群效应。单位GDP能耗较高的地级市基本上是位于各省区的外围,且各省区连接处的地级市也呈现出相同的单位GDP能耗程度,省区地级市单位GDP能耗高,与其相连接的另一省区地级市单位GDP能耗也高,表现出集聚效应。且这种分布表现出空间负相关性：研发创新程度较高的地市,往往其周边地市单位GDP能耗较低,反之亦然。 (3)通过对空间误差模型、空间滞后模和最小二乘回归估计模型进行对比分析,发现考虑空间因素的空间误差模型和空间滞后模型要优于传统的最小二乘回归估计模型,进一步检验对比,得知空间误差模型是最适合进行桂滇黔地区地级市研发创新与单位GDP能耗关系估计分析的。从空间误差模型的意义和各变量的弹性系数来看,2005-2010年,桂滇黔地区地级市单位GDP能耗的下降主要还是依靠研发创新的专利授权量、RD经费内部支出以及产业结构的促进。其中,在研发创新影响因素中,专利授权量的弹性系数为-0.0114,专利授权量对降低单位GDP能耗的贡献值更高,其次是RD经费内部支出因素,其弹性系数为-0.0062,可见研发创新因素对降低桂滇黔地区地级市单位GDP能耗起到了很好的促进作用,且这种作用也较为明显。对于产业结构影响因素而言,其与单位GDP能耗呈现出负相关关系,其弹性系数为-0.3495,表明第三产业占得比重越高,其单位GDP能耗也相对较低。同时,空间误差模型中的λ值为正且通过了1%显著性水平检验,这说明桂滇黔地区地级市的单位GDP能耗存在一定的空间正相关以及存在一定的集聚效应。 (4)利用地理加权回归分析 *** ,发现影响桂滇黔地区地市单位GDP能耗的因素在空间上存在着异质性。专利授权量的产出弹性系数有明显的空间变异,大体呈现出从北到南的递减态势。在各个地级市RD经费内部支出的弹性系数中,广西北海市、来宾市、柳州市、玉林市、贺州市、钦州市均没有通过10%显著性水平,剩余的地级市均通过了5%以上的显著性水平检验,这可能是由于RD经费投入产生作用存在一定的滞后性。产业结构估计值的空间变异没有那么强。从各省区的地级市差异来看,处于省会的城市的弹性系数要稍好于其他地级市。在研究成果的基础上,提出相应的政策建议： (1)把研发创新作为桂滇黔地市降低单位GDP能耗“引擎”战略思想； (2)加强桂滇黔地区RD投入,提高RD人员综合素质,形成本地区核心竞争力,降低单位GDP能耗； (3)加强桂滇黔地区产学研之间的合作,将科技技术转化成生产力,降低能源消耗； (4)优化桂滇黔地区产业结构,加大力度对第三产业的发展,降低能源强度； (5)加强省区、地级市间的合作,实现提升研发创新能力与单位GDP能耗降低的共赢。